Kubernetes 网络
-
AI平台GPU资源调度优化:解决训练与推理的冲突
在现代AI平台中,GPU已成为支撑模型训练与在线推理的核心计算资源。然而,随着业务规模的扩大和模型复杂度的提升,GPU资源分配不均、训练任务与在线推理服务相互抢占资源,导致在线服务P99延迟飙升、用户体验下降的问题日益突出。这不仅影响了用...
-
Service Mesh 性能评估:你需要关注哪些指标?
在云原生架构中,Service Mesh 扮演着至关重要的角色,它负责处理服务间的通信,提供诸如流量管理、安全性和可观测性等功能。然而,引入 Service Mesh 也会带来一定的性能开销。因此,对 Service Mesh 的性能进行...
-
揭秘Service Mesh的未来:Ambient Mesh、eBPF与AI运维如何重塑服务治理格局
每当我思考服务网格(Service Mesh)的未来,总会有一种既兴奋又带着一丝不安的矛盾感。兴奋的是,这项技术还在不断地演进,解决着我们分布式系统中那些最头疼的问题;不安则源于技术迭代的速度实在太快,稍不留神就可能错过那些真正具有颠覆性...
-
微服务架构中的内存管理:如何有效监控与防止泄漏影响系统稳定性
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流,但其分布式特性也带来了新的运维挑战,尤其是内存管理。单个微服务的内存泄漏不仅会影响自身性能,还可能像瘟疫一样蔓延,导致整个系统集群的稳定性下降。那么,如何在微服务架构中有效监控和管理内...
-
告别土味 Kubernetes,Service Mesh 落地指南:Istio 和 Linkerd 选哪个?
告别土味 Kubernetes,Service Mesh 落地指南:Istio 和 Linkerd 选哪个? 作为一名云原生时代的“老码农”,我深知 Kubernetes 编排的强大,但随着微服务架构的深入,服务间的通信和治理问题也日...
-
新手必看:五款最佳Docker网络安全监测工具推荐
随着Docker技术的普及,越来越多的企业和开发者开始使用容器化应用,但与此同时,Docker的安全问题也日益凸显。在这里,我将为大家推荐五款优秀的Docker网络安全监测工具,希望能帮助您建立更安全的Docker环境。 1. Sy...
-
Istio 在多集群/混合云中统一分布式追踪:挑战与解决方案
Istio 在多集群/混合云中统一分布式追踪:挑战与解决方案 随着微服务架构的普及,分布式追踪成为了保障应用性能和可观测性的关键技术。然而,在多集群或混合云环境中,微服务可能分布在不同的区域、云提供商甚至数据中心,这使得分布式追踪数据...
-
Redis 热 key 探测秘籍:从入门到精通,快速定位性能瓶颈
嘿,老铁们!我是老码农张三,今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱?因为用好了能大幅提升性能;为啥恨?因为一旦出现热 key,那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸,服务雪崩啊!别慌,今天我就来分享一套热 key...
-
监控 etcd 性能时,你需要关注哪些关键指标?
etcd 作为分布式键值存储系统,在 Kubernetes 等容器编排系统中扮演着至关重要的角色。它的性能直接影响着整个集群的稳定性和效率。因此,监控 etcd 的性能至关重要。但是,面对 etcd 提供的众多指标,我们该如何选择并关注关...
-
三机房部署实战:跨城域网络抖动七大解决方案全解析
从事分布式系统架构多年,最让我头疼的不是代码BUG,而是那些看不见摸不着的网络抖动问题。上周某电商平台的秒杀活动,就因跨城域网络波动导致200毫秒的延迟,直接损失千万级订单——这让我再次意识到,三机房部署远不止买几台服务器那么简单。 ...
-
微服务架构:高可用与可扩展设计的关键考量与技术栈选型
在当今快速变化的业务环境中,构建具备高可用性和可扩展性的系统至关重要。微服务架构以其松耦合、独立部署和技术异构等优势,成为实现这一目标的热门选择。然而,设计一个真正高可用、可扩展的微服务架构并非易事,它涉及到诸多关键因素的考量和复杂的技术...
-
微服务架构:服务发现与负载均衡的实践与抉择
在微服务架构中,服务实例的数量可能动态变化,其网络位置也不固定。这带来了两个核心挑战:如何让服务消费者找到服务提供者?以及如何在多个服务提供者之间高效分配请求?这就是服务发现和负载均衡登场的背景。 1. 为什么需要服务发现与负载均衡?...
-
DevSecOps必看!Falco落地:K8s运行时安全监控最佳实践
作为一名DevSecOps工程师,你是否经常为Kubernetes(K8s)集群的安全而焦虑?容器逃逸、恶意软件、配置错误... 这些潜在的风险就像悬在头顶的达摩克利斯之剑,时刻威胁着你的应用和数据。别担心,Falco就是你手中的利剑,可...
-
边缘计算在风电场智能运维中的应用与实践
风力发电作为重要的清洁能源,其设备的高效稳定运行至关重要。风电场通常位于偏远地区,每台风机都布设了大量的传感器,实时产生海量的运行数据。传统上将这些数据全部上传到云端进行处理,面临着诸多挑战:高昂的传输带宽成本、数据传输的延迟、以及在网络...
-
Istio 可观测性实战:指标、日志、追踪,打造高性能微服务
Istio 的强大之处,除了流量管理、安全加固,还在于其卓越的可观测性。作为一名对服务性能有极致追求的开发者,你一定深知,只有全面、深入地了解系统的运行状态,才能精准定位瓶颈、优化性能。今天,咱们就来聊聊 Istio 的可观测性三剑客:指...
-
别再傻傻分不清!Linux 和 Windows 容器启动大揭秘
“容器”这词儿,你肯定听过无数遍了。Docker、Kubernetes……这些火爆的技术都离不开它。但你真的了解容器吗?特别是,当它涉及到不同的操作系统时,比如 Linux 和 Windows,你还能自信地说你懂吗? 今天,咱们就来聊...
-
没有 Kubernetes,Service Mesh 还能玩得转吗?传统微服务治理新思路
Service Mesh,这几年在云原生领域可是火得一塌糊涂。提到它,大家脑子里冒出来的肯定是 Kubernetes(K8s)。毕竟,这俩就像一对连体婴,形影不离。但问题来了,如果离开了 K8s 的怀抱,Service Mesh 还能发挥...
-
虚拟机环境如何玩转 Istio 灰度发布?流量染色带你飞!
作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵,今天就来聊聊如何在虚拟机(VM)环境下,利用 Istio 实现炫酷的灰度发布和流量染色。告别提心吊胆的上线,让新版本在小范围内接受考验,最终平滑过渡,才是王道! 为什么要在虚拟机上搞 Istio...
-
Kubernetes灰度发布:如何构建高可观测性应用实现快速排障?
在Kubernetes(K8s)环境中进行灰度发布,能够显著降低新版本上线风险。然而,要真正发挥灰度发布的作用,核心在于构建一个高可观测性的应用,确保在流量逐渐切换过程中,能够快速、精准地发现并定位潜在问题。这不仅要求我们收集数据,更要求...
-
提升运维团队的AWS与阿里云跨云管理能力:技术与团队实践
在多云或混合云架构日益普及的今天,运维团队面临着在不同云平台(如AWS和阿里云)之间进行资源管理、部署和优化的挑战。针对团队目前在AWS和阿里云资源管理上存在的“知识壁垒”,本文将从技术方案和团队协作两方面,提供一系列策略和最佳实践,帮助...